Biomedikal informatika (BMI) ning nazariy jihatdan asoslantirilgan ta'rifi uzoq vaqt davomida etishmagan. Ushbu ilmiy sohaga alohida e'tibor berish uchun tibbiyot fanlari doktori Charlz Fridman biomedikal informatika fundamental teoremasini taklif etdi. "Axborot resursi bilan hamkorlik qiladigan kishi o'sha odamdan ko'ra yaxshiroqdir". Fridmanning teoremasi aslida rasmiy matematik teorema emas (u chegirmaga asoslangan va haqiqiy deb qabul qilinadi), balki distillash BMI mohiyatini o'rganish.
Teorema biyomedikal informatika mutaxassislari axborot resurslari odamlarga qanday yordam berishi mumkinligini (yoki qila olmasligidan) xavotirlanishadi. Fredman o'zining nazariyasidagi "odam" ga ishora qilganida, bu shaxs ( bemor , klinisyen, olim, ma'mur ), bir guruh odamlar yoki hatto bir tashkilot bo'lishi mumkinligini ta'kidlaydi.
Bundan tashqari, taklif qilingan teoremada axborotni yaxshiroq aniqlashga yordam beradigan uchta qoida mavjud:
- Informatika texnologiya emas, balki odamlar haqida. Bu shuni anglatadiki, resurslar odamlarning manfaati uchun qurilishi kerak.
- Axborot resursida shaxs bilmagan narsalar bo'lishi kerak. Bu shuni ko'rsatadiki, manba to'g'ri va informatsion bo'lishi kerak.
- Biror kishi bilan resurs o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik teoremning mavjudligini aniqlaydi. Ushbu natijaga ko'ra, yakka o'zi yoki manba haqida bilgan narsalarimiz natijani oldindan bashorat qila olmaydi.
Fredmanning hissasi oddiy va oson tushuniladigan shaklda BMIni aniqlash sifatida tan olingan. Biroq, boshqa mualliflar uning teoremasiga muqobil nuqtai nazar va qo'shimchalar taklif qildilar. Misol uchun, Princeton universiteti professori Styuart Xanter ma'lumotlar bilan ishlashda ilmiy uslubning rolini ta'kidladi.
Texas universiteti olimlari guruhi shuningdek, BMI ta'rifi informatika bo'yicha axborot "axborot uzatish ma'nosi" degan tushunchani o'z ichiga olishi kerakligini ta'kidladi. Boshqa akademik institutlar BMI ning multidisipliner xususiyatini tan olgan va biomeditsina kontekstida ma'lumotlar, ma'lumotlar va bilimlarga yo'naltirilgan aniq ta'riflar berdi.
Fridmanning asosiy teoremasi
Teorema ifodalarini axborot resurslaridan foydalanadigan odamlar yoki tashkilotlar nuqtai nazaridan ko'rib chiqish foydali bo'ladi. Ushbu teoremaning aniq bir stsenariyga rioya qilinadimi, empirik ravishda randomize nazorat ostida sinovlar va boshqa ishlar bilan sinovdan o'tkazilishi mumkin.
Fridmanning teoremasi turli tibbiy yordam nuqtai nazaridan turli xil foydalanuvchilar nuqtai nazaridan qanday qo'llanilishi mumkinligi haqidagi ayrim misollar quyida keltirilgan.
Kasal foydalanuvchilar
- Dori-darmonlarni eslatuvchi dasturni ishlatib, bemorni iloji bo'lmaganda, uning dori-darmonlarini yanada ko'proq qo'llab-quvvatlaydi.
- Ratsionni kuzatadigan va smartfonlar ilovasida mashq qiladigan kilogrammni yo'qotishga harakat qiladigan bemor, dastursiz bir xil bemorga qaraganda og'irroq bo'ladi.
- Kasal portalini shifokor bilan bog'lanish uchun ishlatadigan bemor, portaldan foydalanmasdan turib, unga ko'proq g'amxo'rlik qiladi.
- Kasal portalini test natijalarini ko'rish uchun ishlatadigan bemor, portaldan foydalanmasdan turib, unga ko'proq g'amxo'rlik ko'rsatadi.
- Romatoid artrit uchun onlayn forumda ishtirok etadigan bemor kasallik bilan bir xil kasalga qaramasdan forumdan foydalana olmaydi.
Klinika foydalanuvchilari
- Emlashni eslatuvchi elektron tibbiy yozuvni (EHR) ishlatadigan pediatr shifokorga eslatmalarsiz o'z vaqtida emlashni buyuradi.
- Mahalliy sog'liqni saqlash ma'lumot almashinuvi (HIE) ga ega bo'lgan favqulodda tibbiy xizmat ko'rsatuvchi provayder, HIE holda bir xil provayderga nisbatan kamroq dublikatini sinovdan o'tkazadi.
- Simsiz tizimdan hayotiy belgilarni bevosita EHRga yuborish uchun simsiz tizimdan foydalanadigan hamshira simsiz tizimsiz xuddi shunday hamshiraga qaraganda kamroq hujjat xatoliklarini keltirib chiqaradi.
- Kasalni ro'yxatga olish vositasi bilan foydalanadigan operatsiya boshqaruvchisi ro'yxatga olish kitobi bo'lmagan bir xil hodisa menejisiga nisbatan ko'proq nazoratsiz Gipertenziya bo'lgan bemorlarni aniqlaydi.
- Xavfli nazorat ro'yxatidan foydalanadigan jarrohlar guruhi jarrohlik hududida infektsiyani nazorat ro'yxatiga ega bo'lmagan bir xil jarrohlik guruhiga qaraganda kamroq bo'ladi. ( Tekshirish ro'yxati kompyuterlashtirishga hojat bo'lmagan axborot resurslarining namunasidir.)
- Antibiotiklarni dozalash uchun klinik qarorlarni qo'llab-quvvatlash vositasi (CDS) vositasidan foydalanadigan shifokor, CDS asbobisiz, xuddi shu shifokordan ko'ra, tegishli antibiotik dozasini belgilash ehtimoli ko'proq.
Sog'liqni saqlash tashkilotining foydalanuvchilar
- EHMdagi kompyuterlashtirilgan chuqur ven trombozi (DVT) xavfini baholash dasturiga ega bo'lgan shifoxona dastursiz shu shifoxonaga qaraganda kamroq DVTga ega bo'ladi.
- Mobil kompyuterlashtirilgan shifokor buyurtmachisiga kirish (CPOE) platformasi bo'lgan shifoxona mobil CPOE holda bir xil kasalxonaga qaraganda kamroq telefon buyurtmalariga ega bo'ladi.
- Birlamchi tibbiy yordam ko'rsatuvchi provayderlarga oqindi summalarini yuborish uchun HIEni ishlatadigan shifoxona, HIE holda bir xil kasalxonaga qaraganda kamroq o'qiydi.
- Sensorli texnologiyalardan foydalanadigan qariyalar uyi bemorni sensorlarsiz bir xil uyiga qaraganda ancha past bo'ladi.
- Matnli xabarlar eslatmalari yuboradigan talaba sog'liqni saqlash klinikasi inson papillomavirusi (HPV) uchun matnli xabarlar tizimi bo'lmagan klinikadan ko'ra yuqori emlash stavkalarini qo'lga kiritadi.
- Telemeditsina yordamida qishloq vrachlik punkti mutaxassislar bilan maslahatlashuvlar uchun telemeditsinsiz shu klinikaga nisbatan kamroq bemorlarni favqulodda yordamga jo'natadi.
- Sifatni yaxshilash asboblar paneli bilan tibbiyot amaliyoti, sog'liqni saqlash xizmatida bo'shliqlarni asbob paneli holda xuddi shunday amaliyotdan ko'ra tezroq aniqlaydi.
Biomedikal informatika bo'yicha eng so'nggi yangiliklar
Ba'zida biomedikal informatika murakkab muammolarni o'rganadi va ularni qo'lga olish qiyin bo'ladi. Ushbu sohada keng qamrovli tadqiqotlar mavjud bo'lib, ular tashkilotlarning genomik ma'lumotlar majmui tahlillariga (masalan, saraton tadqiqotlari) qadar o'zgargan. Bundan tashqari, elektron sog'liqni saqlash yozuvlari (EHR) tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan klinik prognoz modellarini ishlab chiqishda ham foydalanish mumkin. Pitsburg universiteti olimlaridan Gregori Kuper va Shyam Visweswaran hozirgi vaqtda sun'iy aql (AI), kompyuter bilimi (ML) va Bayes modellarini ishlatishdan olingan ma'lumotlar asosida klinik prognozlash modellarini ishlab chiqish ustida ishlamoqdalar. Ularning ishi bemorga xos modellarni rivojlantirishga yordam berishi mumkin. Hozirgi zamon tibbiyotida juda muhim bo'lgan modellar.
> Manbalar:
Bernstam E, Smit J, Jonson T. Biomedikal informatika nima ?. J Biomed Inform . 2010; 43: 104-110.
> Fredman Cp. Biyomedikal informatika "fundamental teoremasi" . J Am Med Inform Assoc. 2009 yil; 16: 169-170.
> Hunter J. Fredmanning "Biomedikal informatika asoslari asoslarini takomillashtirish" . J Am Med Inform Assoc . 2010; 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. Instance-Specific Predictive Modelsni o'rganish . J Mach bilib oling . 2010; 11: 3333-3369.