Yaxshi ma'lumotga ega bo'lish va Cyberchondriac bo'lish chizig'i
Pew Tadqiqot Markazi ma'lumotlariga ko'ra, amerikaliklarning uchdan bir qismi Internet tarmog'idan sog'liqni saqlash muammosi borligiga ishonishar ekan. Biroq ularning qidiruv natijalari doimo shifokorga tashrif buyurish bilan izlanadi. Onlaynda o'z-o'zidan tashxislash Internet-foydalanuvchilar uchun muntazam ravishda mavjud bo'lgan onlayn sog'liqni saqlash resurslarining keng miqdori haqida xabardor bo'lib, ularning jasadlarini va farovonligini nazorat qilishni xohlaydi.
Uchrashuvni kutish o'rniga, o'zlarining semptomlarini shifokor bilan muhokama qilish va ba'zan qo'shimcha diagnostika testlarini o'tkazishni talab qilish o'rniga, potentsial bemorlar internetni keng qamrovli qidirishni amalga oshirib, turli diagnozlarni simptomlari bilan birlashtirib, ular eng yaxshi mos keladiganlarni topa olmaydilar.
Internet sog'liqni saqlash bilan bog'liq ma'lumotlarni deyarli hamma uchun ochiqdir. Bu odamlar o'z sog'lig'i haqida bilim berishga yordam beradi va ularni davolanish imkoniyatlari haqida xabardor qilish imkonini beradi. Ko'p yillar davomida noto'g'ri diagnostikadan keyin to'g'ri tashxis qo'yilgan odamlarning misollari bor. So'nggi misol Bronte Doyne ning baxtsiz voqeasi. Bronte o'z shifokorlari tomonidan o'zini tashxislashni to'xtatish va oxir-oqibat u identifikatsiyalangan vaziyatdan vafot etgani, lekin shifokorlar tomonidan kechikguniga qadar uni davolamasligi sharti bilan aytilgan.
Boshqa tomondan, sizning sog'lig'ingizni sog'aytirgandan so'ng, sizning sog'lig'ingiz yomonlashib ketishi mumkin emas va ko'p hollarda keraksiz tashvishlar tug'diradi va eski gipofondriyalarni bugungi kiberchonriylarga aylantirishi mumkin.
Ba'zilar hatto sog'liqni saqlash ma'lumotlarini onlayn ravishda qidirish, o'zlarini tekshirish va ishonchni qidirib topish uchun odatiy holga kelishi mumkin, shuningdek, talab qilinmaydigan testlar va ko'rsatmalar talab qilinmaydi.
Noqulay belgilarning kuchayishi
Umumiy simptomologiya ba'zi foydalanuvchilarga onlayn qidiruv vaqtida yuzaga kelgan noyob va jiddiy sharoitlarni tadqiq qilishni taklif qilishi mumkin.
2008 yilda o'tkazilgan keng ko'lamli so'rov natijalariga ko'ra, veb-qidiruv tizimlarining ko'pchiligi tibbiy tayyorgarligi kam bo'lgan yoki bo'lmagan tibbiy xavotirlarni kuchaytirishi mumkin. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, eskalatsiyaga foydalanuvchilar tomonidan ko'riladigan tibbiy tarkibning miqdori va taqsimlanishi, ular tashrif buyurgan joylarda ogohlantiruvchi terminlarni qo'llash va odamning bezovtalanishidan bezovtalanish ta'sir ko'rsatdi. Aksincha, o'zlarini to'g'ri tashxislashi mumkin bo'lgan ba'zi odamlar bor, ayniqsa ular yashayotgan narsalar juda aniq va atipikdir. Misol uchun, Bronte kabi holatlarda, ba'zan tashqaridan chetga chiqadigan yoki ko'zdan qochgan va tibbiy guruh tomonidan umumiy tibbiy holat sifatida davolanishi mumkin.
Ammo, onlaynda topilgan sog'liq haqidagi ma'lumotlar ko'pincha noto'g'ri yoki to'liq emas. Garvard tibbiyot maktabining tadqiqotchilari 23 ta simptomatik tekshirgichni diagnostika va tekshirish uchun baholashda ayrim tashvishlantiruvchi kamchiliklarni topdilar. Faqat uchdan bir qismi (34 foizi) birinchi marta tashxis qo'yish huquqini qo'lga kiritdi, va yarmidan ko'prog'i (57 foizi) to'g'ri parvarish bo'yicha maslahat bergan (masalan, tavsiya etilgan favqulodda yoki noaniq parvarish). Bundan tashqari, Janubiy Karolina tibbiyot maktabi Universitetining Mathew Chung ma'lumotlariga ko'ra, internet odatda zamonaviy tibbiy maslahat bilan mos kelmaydigan tavsiyalar beradi.
Chung xavfsiz chaqaloq uyqusi uchun onlayn tavsiyalarni o'rganib chiqdi. U shuni aniqladiki, 1300 dan ortiq veb-saytlar, yarimidan kamroq (43,5%) ushbu sog'liqni saqlash mavzusiga oid aniq ma'lumotni taqdim etishgan.
Qanday qilib onlayn simptom tekshiruvlarini takomillashtirish kerak?
Millionlab foydalanuvchilar onlaynda sog'liqni saqlash ma'lumotlarini qidirishganda, bu katta hajmdagi ma'lumotlar havosini yaratadi. Tadqiqotchilar hozirgi vaqtda ushbu ma'lumot to'plamlariga kirib, onlayn simptomatik tekshirgichlarni yaxshiroq qiladigan taxminiy algoritmlarni sinab ko'rishmoqdalar. Mashinani o'rganishdagi eng so'nggi ishlanmalar internetdagi qidiruvlarda naqshlarni topish va ularning holatini oldindan aniqlashga yordam beradi. Doktor talabasi Jon Paparrizos 2008 yilda kiberchondriya bo'yicha hisobot mualliflari Erik Xorvits va Ryen Oq bilan birgalikda avvalgi onlayn qidiruvlariga qarab, pankreatik saraton kasalligiga chalinganlarni aniqlaydigan algoritmni ishlab chiqdi.
Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, jiddiy tashxisni, odamning onlayn so'rovlarini o'rganib chiqish mumkin. Yaxshilangan onlayn vositalar tizimi bilan bemorlar ularni davolash uchun juda kech qolguncha aniqlanishi mumkin.
Tashxis qo'yish xatolarining oldini olish
Klinik qarorlarni qo`llab-quvvatlash tizimlari (CDSS) hozirda sog'liqni saqlash xodimlari tomonidan dalillarga asoslangan qarorlar qabul qilishda yordam beradigan interaktiv dasturlar bo'lib, hatto davolash natijalarini ham bashorat qilishlari mumkin. Ko'pincha shifokorlarni tez-tez tanqidiy, noto'g'ri davolash yoki boshqa davolash mutaxassisliklariga mos kelmaydigan tanqidlarga javob qisman CDSSlar tibbiyotda sun'iy aqlning asosiy shakli hisoblanadi va ular yanada samarali va hayotiy bo'lishi kutilmoqda. sog'liqni saqlash sohasida to'liq raqamli inqilobga kiramiz.
CDSSlar tolaning, skrining, xavfni baholash, diagnostika, davolashni baholash va monitoringda tobora ko'proq foydalanilmoqda. CDSSlar shuningdek elektron tibbiy yozuvlardan olingan bemor ma'lumotlariga ham bog'lanishi mumkin.
CDSS ning afzal modellari genetik, klinik va ijtimoiy-demografik ma'lumotlar kabi bir nechta ma'lumot manbalariga tayanadi. CDSSlar aholi uchun emas, balki farmakologiya va insonga moslashtirilgan tadbirlarga qaratilgan "shaxsiylashtirilgan tibbiyot" harakati tarkibiga kiradi. Sinayning Biomedikal informatika markazini boshqaradigan doktor Piter Elkin boshchiligidagi bir tadqiqot, CDSSlar diagnostika ko'lamini kengaytirishi mumkinligini aytdi, bu esa to'g'ri tashxis qo'yish imkoniyatini oshiradi, shifoxonaga yotqizishni qisqartiradi, hayotni saqlab qoladi va iqtisodiy qiymatni ta'minlaydi bemor va provayderga murojaat qiling.
CDSSlarni keng tarqatish muntazam amaliyotda ro'y bermadi, ammo ko'plab mutaxassislar bunday vositalar bugungi kunda sog'liqni saqlashda mavjud bo'lgan muayyan vaziyatlarni bartaraf etishga yordam berishi mumkin deb hisoblaydilar. Bundan tashqari, CDSS qiymati elektron tibbiy yozuvlar ( EHR ) bilan birgalikda tobora ko'proq e'tirof etilmoqda. Ushbu turdagi sog'liqni saqlash texnologiyasi ko'p hollarda diagnostika jarayoniga ta'sir ko'rsatadigan nazariya va amaliyot orasidagi bo'shliqni bartaraf etishi va bemorga qoniqmagan. Bemor va klinisyenler ham sog'liqni saqlash texnologiyalari imkoniyatlarini bilib olishlari kerak, chunki texnologik buzilishlar bilan bog'liq bo'lgan muammolarni saytdan mahrum qilmaymiz. Ushbu vositalar rivojlanib borayotganligi sababli, foydalanuvchilar o'zlarining g'amxo'rligi va davolanish imkoniyatlari to'g'risida yaxshi ma'lumotga ega bo'lgan qarorlar qabul qilish uchun yaxshi jihozlangan bo'ladi.
> Manbalar
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., va Moon, RY (2012). Original maqola: Xavfsiz chaqaloq uyqu Tavsiyalari Internetda: Let's Google. Pediatriya jurnali , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G va boshq. Diagnostika bo'yicha qarorlarni qo`llab-quvvatlash tizimini (DXplain ™) o`quv kasalxonasida xizmat ko`rsatish xizmatiga kiritish Diagnostika bilan bog`liq bo`lgan guruhlarga (DRGs) diagnostika qilish uchun xizmat narxini pasaytirishi mumkin. Xalqaro meditsina informatika jurnali , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, Oq R, Horvits E. Internet-qidiruv jurnallaridan signallar yordamida pankreatik adenokarsinomani skanerlash: Fizibilite va natijalar. Onkologiya amaliyoti jurnali , 2016; 12 (8): 737-744
Oq R, Horvitz E. Cyberchondria veb-qidiruvda tibbiy xavotirning kuchayib borishi bo'yicha tadqiqotlar. Axborot tizimlari bo'yicha ACM operatsiyalari , 2009; (4): 23
Semigran X, Mehrotra A, Linder J, Gidengil S. O'zini tashxislash va triage uchun simptomatik tekshirgichlarni baholash: Audit ishlash, 2015; 351