Zamonaviy hayotning ko'pgina o'lchovlari sog'liqni saqlash va sog'lom turmushning turli jihatlarini o'z ichiga olgan sun'iy aql bilan tobora kuchaymoqda. Kompyuterning insonga yo'naltirilgan sog'liqni saqlash xizmatidan qanchalik ustun bo'lishi mumkin? Ehtimol bundan ham muhimi, insonga nisbatan qancha vaqtgacha unga ishonish istagi paydo bo'ladi? Ushbu ikki savol mashinani o'qitish texnologiyasi va sog'liqni saqlash sohasida robotlarning potentsiali bo'yicha bahs-munozara bo'lishi mumkin.
Kompyuterlar borgan sari insoniy nuqtai nazardan «o'ylash» mumkin. Bilamizmi yoki yo'qmi, bilimli hisoblash tizimidagi so'nggi voqealar kompyuterlashtirilgan murabbiylik va sog'liqni saqlash xizmatining yoshiga etib keldi.
Sog'liqni saqlash ma'lumotlarini statistik tahlil qilish
Har qanday shaxsiy yoki tez-tez samimiy ma'lumotni har safar biz xarid qilganimizda yoki Internetda ko'rib chiqayotganimizda bo'lishayotganimiz sir emas. Kasallikdagi hodisalarni tasodifan kuzatib borish qobiliyatini tasodifan namoyon qilgan, 2012 yilda, agar Chakana savdo-sotiq do'konlari xaridorlarga odatlangan homilador ayol bo'lsa, ba'zan homiladorlik haqidagi xabarni tarqatib yuborgan taqdirda, oila a'zolari.
Ko'pgina shaxsiy ma'lumotlar odatiy asosda o'z odatlariga va xarakteristikalarini yaxshiroq tushunish uchun statistik tahlilga ega bo'ladi. Ushbu amaliyotlarning ba'zilari ixtiyoriy ravishda amalga oshiriladi va foydalanuvchining to'liq tushunishi va qo'llab-quvvatlanishi bilan birga boshqalar ham tashkilot va kompaniyalar tomonidan yashirin tarzda ijro etilishi mumkin.
Jirkanch kuzatuv harakati muayyan axloqiy va ijtimoiy masalalarni ko'taradi.
Ko'pgina odamlar hozir shaxsiy tibbiy ma'lumotlarini turli xil usullar bilan, ya'ni sog'liq uchun xavfni baholash orqali bevosita almashinuv orqali, bevosita kiyinilgan narsalar orqali va hatto ba'zan ijtimoiy tarmoqlardagi xabarlar va sotib olish harakati orqali bilib olishadi.
Ushbu ma'lumotni tahlil qilish va talqin qilishning aniqligi har ikki xavf-xatar va imkoniyatlarni yaratib, bizni yangi davrning chegarasiga joylashtirib, texnologiya bizning salomatligimiz va farovonligimizni ijobiy yo'llar bilan talqin qilishda rol o'ynashi mumkin.
Sog'likni moslashtirish va noto'g'ri diagnostika qilish muammolarini hal qilish
Shifokorlarning diagnostik xatolaridan tashvishga tushadigan katta maydon mavjud. Noqulaylik yoki imkoniyatlarning ko'pligini hisobga olmaslik natijasida bu xatolar bemor va uning oilasi uchun halokatli bo'lishi mumkin. Alabama shtati Alabama universiteti professori Eta Berner va Northport VA tibbiy markazining doktor Mark L.Graber tibbiyotdagi ishlarning taxminan 10-20 foizini noto'g'ri aniqlashdi. Berner va Graber so'zlariga ko'ra, samarali bilim jarayonlari ko'pincha to'g'ri tashxisni ta'minlaydi. Biroq, bu bilim jarayonlari muvaffaqiyatsizlikka uchragan vaqtlar ham bor. Berner va Graberning tahlillari shuni ko'rsatadiki, shifokor ishonchsizlik ko'pincha tibbiy xatolar sabab bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, Sog'liqni saqlash tadqiqotlari va sifat agentligi tomonidan moliyalashtirilgan hisobotda diagnostika xatolarining 28 foizi og'irlik darajasiga ko'tarilib, hayotga xavf tug'diradigan hodisani ko'rsatdi.
Noto'g'ri tashxis qo'yish noto'g'ri dorilarni jarrohlik yo'li bilan noto'g'ri tana qismini olib tashlashga sarflashdan iboratdir.
Ushbu ogohlantiruvchi statistika, ayrim muammolarni faqat insoniy omilni tenglamadan olib tashlash yo'li bilan hal qilish mumkinligini ta'kidlaydi. IBMning Watson kabi texnologiyalari endi ma'lumotlarning sintezlanishi va insonparvarlik nuqtai nazaridan o'ylab topilishiga umid qilmoqda. Watsonning bilim texnologiyasi strukturaviy bo'lmagan ma'lumotlarni tahlil qilish, murakkab savollarni tushunish va yakuniy foydalanuvchilarni dalillarga asoslangan echimlar bilan tanishtirish imkoniyatiga ega.
Watson real-hayot sharoitida qo'llashda doimo muvaffaqiyatli bo'lgan prognozli algoritmlarni ishlab chiqishni maqsad qiladi.
Ammo, Watsonning bashorat qilish potentsialidan ko'ra, bu sog'liqni saqlash va fitnesga oid choralar haqida odamlarni yaxshi biladigan texnologiyasidir.
2015-yilda IBM Watson CVS Health bilan strategik hamkorlikni yo'lga qo'ydi, bu esa kognitif hisoblashning tijoriy sog'liqni saqlash sohasiga kirishini e'lon qildi. Yaqinda shifokorlar va farmatsevtlar, masalan, bemorning sog'lig'ini pasaytirishni aniqlashga imkon beradigan texnologiyalarga ega bo'lishlarini taklif qildilar.
2016-yilda imzolangan Armor va IBM o'rtasidagi shartnoma Watsonni sog'liqni saqlash platformasini qurish va rivojlantirish imkoniyatini berdi. Apple shuningdek, HealthKIT va ResearchKIT rivojlanish platformalarini takomillashtirish maqsadida Watson platformasida sezilarli sarmoya kiritdi. Grand View Research Inc.ning hisobotiga ko'ra, jahon sog'liqni saqlashni bilish uchun hisoblash bozorida 2020 yilgacha 5 milliard dollardan ziyodroq mablag 'kutish mumkin.
Ilmiy tadqiqotlar, tibbiyotda xato va zararlar xavfini kamaytirish uchun texnologiyadan foydalanishni qo'llab-quvvatlaydi. Doktor Mark L. Graber, elektron tibbiy yozuvlarni tahlil qilish va nomuvofiqlikni qidirib diagnostika xatosini keltirib chiqaradigan holatlar aniqlanishi mumkin bo'lgan "tetik vositalari" ni qo'llashni taklif qiladi. Amerikadagi shifoxonalarda har xil turdagi tetik vositalari hozirda ishlatilmoqda, biroq diagnostika xatolar aniqlanmaydi. Shuning uchun yaxshi profilaktika tadbirlarini ishlab chiqishga qaratilgan sa'y-harakatlar amalga oshirilmoqda.
Doktor Hardeep Singh va uning hamkasblari tomonidan istiqbolli yondashuv taqdim etildi. Ular birlamchi tibbiy yordamdan keyingi 2 hafta mobaynida rejadan tashqari reabilitatsiya qilingan bemorlarni aniqlashlari mumkin bo'lgan elektron tirajni ishlab chiqdilar. Ko'pgina mutaxassislar, bu kabi texnologiya bunday xatolarni bartaraf etishga yordam berishi yoki hech bo'lmaganda ularni kamaytirishga qaratilgan e'tiborni jalb qilishga yordam beradi deb hisoblaydi.
Sun'iy razvedka bilan shug'ullanish
2015 yilda NHS Angliya Boshqaruvchisi Sir Malcolm Grant sog'liqni saqlash xizmati tomonidan sun'iy aqlni qo'llashi kerak, chunki u tibbiy xizmat sifatini yaxshilashi va dori-darmonlarni o'zlashtirishi mumkin. Ko'plab sog'liqni saqlash xodimlari ushbu hissiyotni takrorlashdi. Ma'lumotlarni tashish jarayonida ishonchli tashxis qo'yish va / yoki diagnostika xatolarini aniqlaydigan texnologiya, ehtimol, uzoq emas.
Sog'liqni saqlash sohasidagi bilimlarni hisoblash hozirgi vaqtda maslahatchi rollarda ko'proq qo'llanilmoqda va yakuniy qarorlar qabul qilish yoki odamlarni o'z o'rniga qo'yish emas. Misol uchun, Watson shaxslarga va tashkilotlarga zamonaviy va murakkab klinik qarorlar qabul qilishda yordam beradi va yaqinda odamlarga "Under Armour" bilan hamkorlik orqali o'zlarining fitness darajalarini yaxshilashga yordam beradi. Shu bilan birga, kompyuterlar shaxmat kabi intellektual sportning asosiy qudrati bo'lib, kompyuterlar kuchayib borayotganidan ancha vaqt oldin edi. Bundan tashqari, insonning elementi kompyuterlarning ishlash xususiyatlariga qo'shilib, kompyuter va robotlarning bizni g'amxo'rlik qilish g'oyasi bilan bir vaqtning o'zida ko'rinmagani kabi qabul qilinmaydi.
> Manbalar
Berner E, Graber M. Tibbiyotda diagnostika xatosi sababli ishonchni yo'qotish. Amerika tibbiyot jurnali . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Tibbiyotda tashxis qo'yish xatosi. BMJ sifat va xavfsizlik . 2013 yil; 22 (qo'shimcha 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Raqamli davrda salomatlikni mustahkamlash: tanqidiy sharh. Sog'liqni saqlashni targ'ib qilish xalqaro tashkiloti . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer VA, Forjuoh SN, Rais MD, Tomas EJ. Birlamchi tibbiy yordamning diagnostik xatolarining turlari va kelib chiqishlari. JAMA ichki tibbiyot . 2013; 173 (6): 418-425.
> Tompson M. Sog'liqni saqlash va kognitiv hisoblash jamoasi katta o'zgarishlarga tayyor. Econtent . 2015: 4-8.