Saraton kasalligiga chalingan kishilar uchun medial hayotni aniqlash va ma'no

O'rtacha hayotni saqlab qolish uchun o'rtacha hayotni taqqoslash

"Meditsina omon qolish" tibbiy atamasi nimani anglatadi? Keling, nima uchun va nima uchun sizga meditsina omon qolish haqida ma'lumot berilishi mumkin, qanday qilib bu statistika "yashovchanlik stavkalari" dan farq qiladi va siz prognoz haqida qayg'urayotganingizni bilishingiz kerak.

Ta'rif: Median Survival

Media o'nglashi ma'lum vaqtga to'g'ri keladigan odamlarning 50 foizidan ko'prog'i va 50 foizi halok bo'lganidan keyin aniqlanadi.

Misol uchun, 6 oylik median omon qolish 6 oydan keyin bu holatga ega bo'lganlarning 50 foizi jonli bo'lib, 50 foizi vayron bo'lishini ko'rsatadi.

Vaqtinchalik Medianing Survival ishlatilishi mumkin

Medianiyaning omon qolish davri degan so'zlarni eshitishning ko'p usullari mavjud:

Media statistikasini boshqa statistikaga taqqoslash va solishtirish

Meditsina omon qolish saraton kasalligining ko'plab davolanishlari haqida gapirish uchun ishlatiladi. Odamlarning ahvoliga yoki davolanishga qanday munosabatda bo'lishini bilish uchun katta o'zgarish bo'lganda o'rtacha hayot davomiyligidan (masalan, kimdir yashagan o'rtacha vaqtdan) yaxshiroq taxmin qilish mumkin .

Sizni eshitishi mumkin bo'lgan boshqa statistik atamalar , shu maqolada keltirilgan , omon qolish darajasi, progresioniz omon qolish va yana ko'p narsalarni o'z ichiga oladi .

Median Survivalning saraton kasalligidan foydalanishning afzalliklari va Kamchiliklari

Statistikani muhokama qilmasdan, har qanday statistikada saraton kasalligining umr ko'rishini yoki davolanishning foydasini tasvirlashda kamchiliklar mavjud.

Quyida bir nechta misol keltirilgan.

Medianni saqlab qolishning statistik va klinik ahamiyati

Statistik ahamiyatga ega va klinik ahamiyatga ega bo'lgan narsa bir xil emasligini yana bir bor ta'kidlash kerak. Statistik ahamiyatga ega (masalan, tadqiqot natijalari qanaqa qiziqqan tadqiqotchilar tadqiqot natijalaridan olingan bo'lishi mumkin), tadqiqotning ishonchliligi haqida ma'lumot beradi, ammo klinik ahamiyatga ega shaxslar uchun bu qanchalik muhimligini tushuntiradi. O'rtacha omon qolishning o'zgaruvchanligi, meditsina omon qolish jarayonini o'zgartiruvchi davolanishning tolerantligi va toksikligi kabi ko'pgina o'zgaruvchan omillar mavjud.

Misol uchun, misol uchun, oshqozon osti bezi saratoni uchun ishlatiladigan bir nechta maqsadli dorilar.

Kombinasyonni ko'rsatgan bir ish, 5.91 oydan 6.24 oygacha medial hayot davomiyligini kuchaytirishi statistik jihatdan ahamiyatli bo'lgan, ammo klinik jihatdan juda ko'p bo'lmagan. Ushbu misolda klinik ahamiyatga ega bo'lib, odamlarning o'rtacha 10 kuni ko'proq yashab, davolanishga sarflanadigan yon ta'siri va xarajatlari kelib chiqdi.

Boshqa holatlarda, bir tadqiqot katta statistik ahamiyatga ega bo'lmasligi mumkin, lekin juda muhim klinik farqlarga ega bo'lishi mumkin; odamlar muhim o'zgarishlarga duch kelishadi.

Statistik raqamlar - raqamlar emas

Shuni ta'kidlash joizki, har qanday turdagi statistikalar oddiy raqamlardir. Odamlar davolanishga qanday munosabatda bo'lishlari va turli xil muolajalar bilan qancha vaqt yashayotgani bilan farq qiladi. Biror kishining saraton kasalligida omon qolish imkoniyatini oshirishi yoki kamaytirishi mumkin bo'lgan ko'plab omillar mavjud.

Shuni ham ta'kidlash kerakki, saraton haqida eshitgan har qanday statistikalar ko'pincha bir necha yoshdagilar. Saratonni davolashda izchil rivojlanmoqda. O'tkir o'pka saratoni uchun o'lim statistikasi 5 yoshda. Aytish kerakki, 2012 yildan 2017 yilgacha bo'lgan davrda o'pka saratoni uchun tasdiqlangan ko'plab davolanishlar 2011 yilgacha 40 yil oldin bo'lgan edi. Bu umidga tayanishning ko'pgina sabablaridan biridir.

Misollar:

Jek 3-bosqichda o'pka saratoni bilan kasallangan insonlar uchun meditsina omon qolishining 13 oyligini aytdi. Bu, statistik ma'lumotlarga ko'ra, 13 oy ichida uning kasalligi bilan 50 foizga yaqin imkoniyatga ega edi.

> Manbalar:

> Chiba, Y. Kaplan-Meier Vaqt-Voqeani Natijalaridan Survivor Natijalarga Olinadigan Egrilik. Klinik tadqiqotlar . 2013 yil. 10 (4): 515-21.

Ranganathan, P., Pramesh, S va M. Buyse. Statistik tahlil bo'yicha Komonning xavfliligi: Klinik va statistik ahamiyatga ega. Klinik tadqiqotlar natijalari . 2015 yil. 6 (3): 169-170.